Dra. Celia Escamilla (MCTP).
TÃtulo: CosmoestadÃstica: el impacto del big data en análisis cosmológicos.
Resumen: Durante los últimos 20 anos, se ha reanudado el diálogo entre cosmólogos y estadÃsticos. Este diálogo ha sido fructÃfero y ha sido el origen de una nueva disciplina que ahora se conoce ampliamente como: CosmoestadÃstica. Las principales herramientas para comparar los resultados teóricos con las observaciones en astronomÃa son estadÃsticas. Los cosmólogos confÃan en los datos donde se incluye una gran cantidad de información útil, pero está codificada de una manera no trivial. Los desafÃos en la extracción de esta información deben superarse para aprovechar al máximo un gran esfuerzo experimental. Incluso después de haber convergido a un modelo cosmológico estándar (el modelo de LCDM), debemos tener en cuenta que este modelo se describe mediante 10 o más parámetros fÃsicos y, si deseamos estudiar las desviaciones, el número de parámetros es aún mayor. Tratar con un espacio de parámetros de dimensiones tan altas y encontrar restricciones de parámetros es un desafÃo en sà mismo. Los cosmólogos quieren poder comparar y combinar diferentes conjuntos de datos para probar posibles desacuerdos (que podrÃan indicar una nueva fÃsica) y para mejorar las determinaciones de los parámetros. Finalmente, los cosmólogos en muchos casos quieren descubrir, antes de realizar el experimento, cuánto podrÃan aprender de él. Por todas estas razones, en esta charla presentaré algunas herramientas estadÃsticas que cualquier cosmólogo deberá conocer para poder comprender los resultados recientemente publicados del análisis de conjuntos de datos cosmológicos.